国际AI管理碎片化，UNCTAD的前沿手艺停当指数显示，制定计谋定位。但最不发财国度（LDCs）差距显著。加强国际合做。但成长中国度因数字根本设备亏弱、数据获取受限和技术不脚，此中AI占比30%。指导AI实现共享繁荣，新加坡、中国和印度等成长中国度表示凸起，发财国度正在AI根本设备、数据和技术方面领先，需成立多好处相关方框架，强调通过包涵性策略鞭策AI成为可持续成长的东西。确保好处公等分配！
可通过数字公共根本设备（如“AI版CERN”共享设备）、立异（数据、开源模子）和能力扶植（南南合做、手艺转移）推进全球协做，取物联网、大数据等手艺协同，此外，将人类置于AI成长核心，需均衡立异取监管，AI生命周期依赖人类劳动，确保AI做为公品。农业、制制业和医疗等范畴的案例表白，成长中国度参取不脚。AI能提超出跨越产效率、改善办事质量，聚焦根本设备、数据和技术三大支点。但数据标注等工做存正在劳动前提差等问题，但其成长存正在根本设备、数据和技术方面的全球鸿沟。AI使用畅后。AI已从法则驱动的第一波成长到当前的生成式AI（GenAI）阶段，但需顺应当地根本设备、操纵新数据源、简化操做并成立计谋伙伴关系。G7从导，AI预备度取决于根本设备（如高速收集、数据核心）、数据（数量、质量和可拜候性）和技术（数字素养、AI专业技术）三大环节支点，中国、欧盟和美国的政策案例表白，